内容摘要：Python中的列表是我们很常见的数据结构之一，也是很强大的数据结构之一!Python列表功能非常丰富，并且具有很多隐藏的技巧没有被发现。一、使用Python过滤列表1.使用Filter()函数fil

 Python中的种高整理列表是我们很常见的数据结构之一，也是技巧很强大的数据结构之一!Python列表功能非常丰富，并且具有很多隐藏的列表技巧没有被发现。

一、使用使用Python过滤列表

1.使用Filter()函数

filter()函数采用两个参数：函数和可迭代项。好啦 在这种情况下，附实我们将定义一个函数并过滤一个列表。操代

让我们用一个例子来尝试一下!我们将从列表开始，种高整理并过滤出所有小于3的技巧项：

original_list = [1,2,3,4,5] def filter_three(number):   return number > 3 filtered = filter(filter_three, original_list) filtered_list = list(filtered) print(filtered_list) # Returns [4,5] 

让我们看看这里发生了什么：

我们定义了原始列表 然后定义一个接受参数(“ number”)的函数。如果数字大于3，列表函数将返回True。使用 我们定义了一个应用filter函数的好啦项(“ filtered”)。我们的附实项已筛选，是操代筛选对象。 最后，种高整理我们创建“ filtered_list”，将列表函数替换为filtered对象。

2.具有列表理解

类似地，我们可以用列表理解过滤列表。记住，列表理解是定义和修改列表非常简单快捷的方式。服务器托管

让我们看看如何通过列表理解来完成前面的任务：

original_list = [1,2,3,4,5]filtered_list = [number for number in original_list if number > 3]print(filtered_list)# Return [4,5]

从这两个示例中我们可以看出，列表理解是一种更简单，更快捷的过滤列表方法。

二、修改列表

1.使用Map()函数

Python Map函数允许我们将函数应用于可迭代对象中的每个项。

假如我们有一个列表，想返回每个数字的平方。我们可以使用map()函数来实现这一点。让我们看一下具体操作：

original_list = [1,2,3,4,5] def square(number):   return number ** 2 squares = map(square, original_list) squares_list = list(squares) print(squares) # Returns [1, 4, 9, 16, 25] 

让我们探讨一下这里发生了什么：

首先，我们定义了原始列表和一个返回其参数平方(“number”)的函数。

然后，我们创建一个名为“squares”的新变量，它是map函数的结果，函数和原始列表作为其参数。

最后，我们创建另一个新变量，将list函数应用于squares变量。

这个方法有点复杂!接下来让我们看看清单理解!

2.具有列表理解

我们可以使用列表理解来修改列表项。这甚至是一个更容易和更优雅的方式来编写我们的代码。

让我们尝试一下!

original_list = [1,2,3,4,5] squares_list = [number ** 2 for number in original_list] print(squares_list) # Returns [1,4,9,16,25] 

三、将列表与Zip()函数合并

在某些情况下，亿华云可能需要合并两个或多个列表。这就是zip()函数的作用：在每个索引处创建一个包含列表对应元素的对象。

让我们用一个例子来尝试一下：

original_list = [1,2,3,4,5] reversed_list = original_list[::-1] print(reversed_list) # Returns: [5,4,3,2,1] 

四、颠倒列表

Python列表是有序的数据结构。因此，项目的顺序很重要。有时我们可能需要颠倒列表中的项，这可以使用Python切片操作轻松完成。

让我们用一个例子来尝试一下：

original_list = [1,2,3,4,5]reversed_list = original_list[::-1]print(reversed_list)# Returns: [5,4,3,2,1]

五、检查列表中的成员身份

有时我们想查看列表中是否存在某个项。

我们只需使用in运算符即可完成此操作。

games = [Yankees, Yankees, Cubs, Blue Jays, Giants] def isin(item, list_name):   if item in list_name: print(f"{ item} is in the list!")   else: print(f"{ item} is not in the list!") isin(Blue Jays, games) isin(Angels, games)  # Returns #Blue Jays在名单上！ #Angels不在名单上！ 

六、查找列表中最常见的项

如果你想在列表中找到最常见的项。例如，你可能在列表中记录了正反面游戏的获胜者，并且想知道哪个赢得最多。

games = [heads, heads, tails, heads, tails] items = set(games) print(max(items, key = games.count)) 

让我们看看这段代码做什么：

我们用五个正面或反面游戏的结果来定义一个列表; 我们定义了列表中所有项的集合。源码下载set()函数过滤掉了列表中的重复项; 最后，我们将max()应用于项目集，并使用key参数作为集合中元素的最高计数。

七、展开列表

有时我们会得到一个列表，其中包含其他列表，也就是表中有表。你可以使用列表理解轻松做到这一点!

让我们尝试一下：

nested_list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] flat_list = [i for j in nested_list for i in j] print(flat_list) # Returns [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

八、检查唯一性

如果需要检查列表中的所有项是否唯一，则可以使用集合的功能来完成此操作!

Python中的集合类似于列表(因为它是可变且无序的)，但是它只能包含唯一的项。

为此，我们需要使用一个函数将列表转换为一个集合，并比较两个项的长度：：

list1 = [1,2,3,4,5] list2 = [1,1,2,3,4] def isunique(list):   if len(list) == len(set(list)):     print(Unique!)   else: print(Not Unique!) isunique(list1) isunique(list2) # Returns  # 唯一性 # 不唯一 

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希望你学到了以上关于列表的新知识，以及如何以不同的方式运用起来!