内容摘要： 只需两步，将文献的 arXiv 信息转换为正式来源信息。伴随着预印本平台 arXiv 的广泛使用，越来越多的研究者喜欢在写论文参考文献时直接使用 arXiv 信息。这看似非常方便，但也存在问题：这篇

  只需两步，不用博士将文献的接引 arXiv 信息转换为正式来源信息。

伴随着预印本平台 arXiv 的用更广泛使用，越来越多的规范个小工具研究者喜欢在写论文参考文献时直接使用 arXiv 信息。这看似非常方便，华人但也存在问题：这篇 arXiv 论文是创建否在 ACL、EMNLP、不用博士NAACL、接引ICLR 或 AAAI 等学术会议上发表过？用更

没错，在某些情况下，规范个小工具只引用 arXiv 信息显得不那么准确，华人这种不准确的创建文献条目甚至可能会违反某些会议的论文提交或 camera-ready 版本提交规则。

如何解决这一问题呢？不用博士最近，上交毕业生、接引南加州大学博士生林禹臣开发了一个简单的用更 Python 工具——Rebiber，它能够基于 ACL Anthology 和 DBLP 数据库自动解决这一问题。

项目地址：https://github.com/yuchenlin/rebiber

下图展示了 Rebiber 的使用示例：

在该示例中，文章的原始信息来自 Google Scholar，仅包括标题、作者、源码下载期刊（arXiv）、年份。而事实上该论文已被 EMNLP 2020 接收，原始信息显然不够准确。

经过 Rebiber 转换后，原始 arXiv 信息被转换为来自正式来源的准确信息，包括标题、作者、年月、出版商、数字对象识别码（doi）、网址等详细内容。

Rebiber 支持的会议包括 ACL Anthology 涵盖的会议，如 ACL、EMNLP、NAACL 及其 workshop，以及 DBLP 涵盖的会议，如 ICLR 2020。

目前，Rebiber 支持的会议列表如下所示：

使用者还可以手动添加 DBLP 包含的任意会议：只需从 DBLP 中下载会议 bib 文件至 data 文件夹，然后将其转换为 json 格式，再把路径添加至 bib_list.txt 即可。服务器租用

如何使用？

这款工具的使用也很简单。

首先，运行以下命令行：

git clone https://github.com/yuchenlin/rebiber.git pip install bibtexparser tqdm cd rebiber 

然后，将文献条目归一化为正式格式：

python normalize.py -i example_input.bib -o example_output.bib -l bib_list.txt 

只需要简单的操作，就可以将 arXiv 信息转换为正式信息了。

项目作者简介

项目作者林禹臣本科毕业于上海交通大学 IEEE 试点班，曾获上海市优秀本科生奖学金、上海交通大学优异学士学位论文奖，现在南加州大学攻读计算机科学博士学位，导师为南加州大学计算机科学学院助理教授、情报与知识发现（INK）研究实验室主任任翔。

他曾在微软亚洲研究院和谷歌 AI 有多段实习经历，研究兴趣包括构建能够深度理解世界的神经符号系统、集成信息提取、知识图谱、机器推理、图神经网络和模型鲁棒性的技术。近期研究集中在利用常识推理推动自然语言处理（理解与生成）。多篇论文发表在 ICLR、AAAI、EMNLP、KDD、ACL 等学术会议上。

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