内容摘要：这篇文章灵感来源于一个新项目A short guide on features of Python 3 for data scientists，这个项目列出来了作者使用Python 3用到的一些特性。

 这篇文章灵感来源于一个新项目 A short guide on 特色features of Python 3 for data scientists，这个项目列出来了作者使用Python 3用到的用法一些特性。正巧我最近也想写一篇介绍Python 3(特指Python 3.6+)特色用法的新特性汇文章。开始吧！特色

pathlib模块

pathlib模块是用法Python 3新增的模块，让你更方便的新特性汇处理路径相关的工作。

In : from pathlib import Path In : Path.home() Out: PosixPath(/Users/dongweiming)  # 用户目录 In : path = Path(/user) In : path / local  # 非常直观 Out: PosixPath(/user/local) In : str(path / local / bin) Out: /user/local/bin In : f = Path(example.txt) In : f.write_bytes(This is the content.encode(utf-8)) Out[16]: 19 In : with f.open(r,特色 encoding=utf-8) as handle:  # open现在是亿华云计算方法了 ....:         print(read from open(): { !r}.format(handle.read())) ....: read from open(): This is the content In : p = Path(touched) In : p.exists()  # 集成了多个常用方法 Out: False In : p.touch() In : p.exists() Out: True In : p.with_suffix(.jpg) Out: PosixPath(touched.jpg) In : p.is_dir() Out: False In : p.joinpath(a, b) Out: PosixPath(touched/a/b) 

可迭代对象的解包

In : a, b, *rest = range(10)  # 学过lisp就很好懂了，相当于一个「everything else」 In : a Out: 0 In : b Out: 1 In : rest Out: [2,用法 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In : *prev, next_to_last, last = range(10) In : prev, next_to_last, last Out: ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 8, 9) 

强制关键字参数

使用强制关键字参数会比使用位置参数表意更加清晰，程序也更加具有可读性，新特性汇那么可以让这些参数强制使用关键字参数传递，特色可以将强制关键字参数放到某个 参数或者单个 后面就能达到这种效果：

In : def recv(maxsize,用法 *, block): ....: ....:     pass ....: In : recv(1024, True) --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-49-8e61db2ef94b> in <module>() ----> 1 recv(1024, True) TypeError: recv() takes 1 positional argument but 2 were given In : recv(1024, block=True) 

通配符**

我们都知道在Python 2时不能直接通配递归的目录，需要这样：

found_images = \     glob.glob(/path/*.jpg) \   + glob.glob(/path/*/*.jpg) \   + glob.glob(/path/*/*/*.jpg) \   + glob.glob(/path/*/*/*/*.jpg) \   + glob.glob(/path/*/*/*/*/*.jpg) 

Python3的新特性汇写法要清爽的多：

found_images = glob.glob(/path/**/*.jpg, recursive=True) 

事实上更好的用法是使用pathlib:

found_images = pathlib.Path(/path/).glob(**/*.jpg) 

print

Python 3之后print成为了函数，源码下载有了更多的特色扩展能力：

In : print(*[1, 2, 3], sep=\t) 1   2   3 In : [x if x % 3 else print(, x) for x in range(10)]  0  3  6  9 Out: [None, 1, 2, None, 4, 5, None, 7, 8, None] 

格式化字符串变量

In : name = Fred In : fMy name is { name} Out: My name is Fred In : from datetime import * In : date = datetime.now().date() In : f{ date} was on a { date:%A} Out: 2018-01-17 was on a Wednesday In : def foo(): ....:     return 20 ....: In : fresult={ foo()} Out: result=20 

更严格的对比规范

下面这几种类型的用法在Python 3都是非法的:

3 < 3 2 < None (3, 4) < (3, None) (4, 5) < [4, 5] sorted([2, 1, 3]) 

统一unicode的使用

这是很多人黑Python 2的一点，举个例子。用法在Python 2里面下面的新特性汇结果很奇怪：

In : s = 您好 In : print(len(s)) 6 In : print(s[:2]) ? 

Python 3就方便了:

In : s = 您好 In : print(len(s)) 2 In : print(s[:2]) 您好 

合并字典

In : x = dict(a=1, b=2) In : y = dict(b=3, d=4) In : z = { **x, **y} In : z Out: { a: 1, b: 3, d: 4} 

字典可排序

Python 3不再需要直接使用OrderedDict：

In : { str(i):i for i in range(5)} Out: { 0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4} 站群服务器