内容摘要：本文转载自微信公众号「大数据DT」，作者王大伟 。转载本文请联系大数据DT公众号。下面制作一幅基础的饼图，将Echarts中series的type参数值设置为pie，如图4-14所示。代码如下：opt

本文转载自微信公众号「大数据DT」，手把手教作者王大伟  。画饼环形转载本文请联系大数据DT公众号。图和图

下面制作一幅基础的手把手教饼图，将Echarts中series的画饼环形type参数值设置为pie，如图4-14所示。图和图

代码如下：

option = {      title: {          text: 各商品销量占比,手把手教         subtext: A商场情况分析,         left: center     },     tooltip: {          trigger: item,         formatter: { a} <br/>{ b} : { c} ({ d}%)     },     legend: {          orient: vertical,         left: left,         data: [A商品, B商品, C商品, D商品, E商品]     },     series: [         {              name: 所售商品,             type: pie,             data: [                 { value: 343, name: A商品},                 { value: 250, name: B商品},                 { value: 509, name: C商品},                 { value: 108, name: D商品},                 { value: 948, name: E商品}             ],         }     ] }; 

▲图4-14 饼图

在上述代码中，将legend设置为vertical，画饼环形是图和图为了避免水平显示后会与标题重叠。这里将tooltip的手把手教显示格式设置为：formatter: { a}

{ b} : { c} ({ d}%)，各参数在饼图中的画饼环形具体含义为：{ a}(系列名称)，{ b}(数据项名称)，图和图{ c}(数值)，手把手教{ d}(百分比)。画饼环形当鼠标悬停在某块饼上时，图和图该块饼会突出显示且按照formatter的亿华云计算格式显示文字和数值。

需要注意的是，当我们点击饼图的legend时，如点击C商品的legend时，C商品的图例会变为灰色，同时，饼图中将不再显示C商品饼块，且会重新计算百分比，如图4-15所示。

▲图4-15 饼图显示控制

除了基本的饼图，我们也常常会用到环形图。在ECharts中，在series中加上radius参数即可绘制环形图，例如下面代码中的云服务器提供商radius: [50%, 70%]，代表环内部半径和外部半径的比例分别为50%、70%。

option = {      title: {          text: 各商品销量占比,         subtext: A商场情况分析,         left: center     },     tooltip: {          trigger: item,         formatter: { a} <br/>{ b} : { c} ({ d}%)     },     legend: {          orient: vertical,         left: left,         data: [A商品, B商品, C商品, D商品, E商品]     },     series: [         {              name: 所售商品,             type: pie,             radius: [50%, 70%],             data: [                 { value: 343, name: A商品},                 { value: 250, name: B商品},                 { value: 509, name: C商品},                 { value: 108, name: D商品},                 { value: 948, name: E商品}             ],         }     ] }; 

环形图可视化结果如图4-16所示。

▲图4-16 环形图

关于作者：王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号。

本文摘编自《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》，经出版方授权发布。

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