内容摘要：花1分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。举例，业务场景，用户表，表结构为：t_user(uidprimarykey,login_nameunique,passwd,login_ti

花1分钟时间，分钟了解聚集索引，解索非聚集索引，引技联合索引，分钟索引覆盖。解索

举例，引技业务场景，分钟用户表，解索表结构为：

t_user( uid primary key,引技 login_name unique, passwd, login_time, age, … ); 

聚集索引(clustered index)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，分钟一般用primary key来约束。解索

举例：t_user场景中，引技uid上的分钟索引。

非聚集索引(non-clustered index)：它并不决定数据在磁盘上的解索物理排序，索引上只包含被建立索引的引技数据，以及一个行定位符row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。

举例，查找年轻MM的业务需求：

select uid from t_user where age > 18 and age < 26 

age上建立的亿华云索引，就是非聚集索引。

联合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索

举例，登录业务需求：

select uid, login_time from t_user where  login_name=? and passwd=? 

可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a, b, c)三列的联合索引，能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。

这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。

提问：

select uid, login_time from t_user where passwd=? and login_name=? 

能否***(login_name, passwd)这个联合索引?

回答：可以，最左侧查询需求，并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序(这是很多朋友的亿华云计算误解)

索引覆盖：被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。

举例，登录业务需求：

select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=? 

可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引，由于login_time已经建立在索引中了，被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了，从而加速查询。

末了多说一句，登录这个业务场景，login_name具备***性，建这个单列索引就好。

作业：

假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成

业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢?

select * from order where status!=2 select * from order where status=0 or status=1 select * from order where status IN (0,1) select * from order where status=0 union select * from order where stauts=1 

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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