来源:京东云开发者
java本地缓存包含多个框架,本地其中常用的缓存包括:Caffeine、Guava Cache和Ehcache,应用 其中Caffeine号称本地缓存之王,实践也是本地近年来被众多程序员推崇的缓存框架,同时也是缓存SpringBoot内置的本地缓存实现。但是应用除了Caffeine之外,还有一款也不错的实践本地缓存框架Ehcache,具有快速、本地灵活,缓存并支持内存和磁盘缓存,应用且提供了丰富的实践配置选项和缓存策略,接下来一起了解下Ehcache。本地
Ehcache是一个开源的Java本地缓存框架,它提供了快速、灵活的缓存解决方案。Ehcache支持内存和磁盘缓存,并且可以与各种Java应用程序集成,包括基于Spring框架的应用程序。它提供了丰富的云服务器提供商配置选项和缓存策略,可以帮助开发人员提高应用程序的性能和响应速度。Ehcache还支持分布式缓存,可以与其他缓存系统集成,如Terracotta集群。
1、 分层存储:
堆内存储:利用 Java 的堆上 RAM 内存来存储缓存数据。该层使用与 Java 应用程序相同的堆内存,所有这些内存由 JVM 垃圾收集器扫描(GC)。JVM 使用的堆空间越多,垃圾收集暂停对应用程序性能的影响就越大。该存储速度非常快,但通常资源有限。
堆外存储:大小受可用 RAM 的限制。不受 Java 垃圾收集 (GC) 的影响。速度相当快,但比堆上存储慢,因为在存储和重新访问数据时必须将数据移入和移出 JVM 堆。
磁盘存储:利用磁盘(文件系统)来存储缓存数据。这种类型的存储资源通常非常丰富,但比基于 RAM 的存储慢一些。对于所有使用磁盘存储的应用程序,源码下载建议使用快速且专用的SSD磁盘来优化吞吐量。
集群存储(分布式):此数据存储是远程服务器上的缓存。由于网络延迟以及建立客户端/服务器一致性等因素,集群存储会带来额外的性能损耗,性能上会更低一些。
2、 灵活有效期:
没有期限:缓存映射在应用存在下永远不会过期;
生存周期:缓存映射将在创建后的固定时间后过期;
空闲时间:缓存映射将在上次访问后的固定持续时间后过期;
定制有效期:通过重载ExpiryPolicy接口实现个性化的过期判断;
接口如下:
返回值定义:
Duration.ZERO:表示立即过期
Duration.INFINITE:映射永远不会过期
Duration.设置具体时间:设置对应的时间后过期
Duration.设置时间周期:设置对应的周期后过期
Duration设置null:之前的过期时间保持不变
3、淘汰策略
LFU:访问频率值小的缓存淘汰。
LRU:基于最近访问时间来进行淘汰。
FIFO:数据项最早进入缓存的时间来进行淘汰。
以三层为例:堆内存,堆外存储,本地磁盘存储。
架构图:
说明:cache-manager、cache、element为Ehcache本地缓存的核心,通过数据写入的事务操作保证个层间的一致性。网站模板同时基于存储变更监听程序,针对变更的数据以及满足淘汰策略数据进行清理,亦或持久化至本地磁盘;
流程图(基于源码整理):
待补充
1、pom引入:
<dependency><groupId>org.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>3.10.0</version></dependency><dependency><groupId>javax.cache</groupId><artifactId>cache-api</artifactId></dependency>2、创建实例:
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