内容摘要：本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。Python可谓是如今最流行的编程语言，甚至孩子们也可以从它开始学习趣味编程。Python类似英语的简单语法使它成为一种通用语言，已在全世

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。诀操据

Python可谓是纵数如今最流行的编程语言，甚至孩子们也可以从它开始学习趣味编程。内置Python类似英语的工具简单语法使它成为一种通用语言，已在全世界各个领域被广泛使用。诀操据

Python的纵数万能之处正在于其内置的数据结构，它使编码变得简单，内置不受数据类型限制，工具并可以根据需要操纵数据。诀操据

首先，纵数让我们试着理解什么是内置数据结构?数据结构是能够存储、组织和管理数据的工具结构/容器，以便能够有效地访问和使用数据。诀操据数据结构就是纵数收集数据类型。Python中有四种内置数据结构。内置它们是：

列表 字典 元组 集合

开发人员最常用的数据结构是列表和字典。接下来，让我们详细看看每一个数据结构。

1. 列表

Python列表是按顺序排列的任意类型的项的网站模板集合。一个列表可以有重复的项，因为每个项都是使用索引访问的，而且可以通过使用负索引逆向访问该列项。列表是可变的，这意味着即使在创建了项之后，也可以添加、删除或更改项;一个列表中还可以包含另一个列表。

(1) 创建列表：

列表可以通过将元素括在[ ]方括号中来创建，每个项之间用逗号分隔。以购物清单为例，创建列表的语法是：

#Creating a list fruits = [Apple, Banana, "Orange"] print(type(fruits)) #returns type print(fruits) #prints the elements of the listOutput:     <class list>     [Apple, Banana, Orange] 

(2) 访问列表：

可以使用索引访问列表中的项。列表中的每个项都有一个与之关联的索引，具体取决于该项在列表中的位置。访问列表中的项的语法：

#Access elements in the fruits listfruits = [Apple, Banana,"Orange"] print(fruits[0]) #index 0 is the first element print(fruits[1]) print(fruits[2])Output:     Apple     Banana     Orange 

但是，索引不必总是为正。如果想逆向访问列表，也就是亿华云按照相反的顺序，可以使用负索引，如下所示：

#Access elements in the fruits list using negative indexesfruits = [Apple,Banana, "Orange"] print(fruits[-1]) #index -1 is the last element print(fruits[-2]) print(fruits[-3])Output:     Orange     Banana     Apple 

如果必须返回列表中两个位置之间的元素，则使用切片。必须指定起始索引和结束索引来从列表中获取元素的范围。语法是List_name[起始：结束：步长]。在这里，步长是增量值，默认为1。

#Accessing range of elements using slicingfruits = [Apple, Banana,"Orange"] fruits #all elements  [Apple, Guava, Banana, Kiwi] #output fruits[::1] #start to end with step 1 [Apple, Guava, Banana, Kiwi] #outputfruits[::2] #start to endwith step 2 basically index 0 & 2 [Apple, Banana] #output fruits[::3] #start to end with step 2 basically index 0 & 3 [Apple, Kiwi] #output fruits[::-1] #start to end with step 2 - reverse order [Kiwi, Banana, Guava, Apple] #output 

(3) 向列表中添加元素：

可以使用append()、extend()和insert()函数向列表添加项。

#Adding elementsfruits = [Apple, Banana, "Orange"]#Appendnew elements fruits.append(Kiwi) print(fruits) Output:      [Apple, Banana, Orange, Kiwi]#Insertelements in to the listfruits.insert(1,Guava) #inserts Guava as secondelement is the list since the index is specified as 1 print(fruits) Output:      [Apple, Guava, Banana,Orange, Kiwi]  

(4) 从列表中删除项：

与添加元素类似，从列表中删除元素也非常容易，可以使用del()、remove()和pop()方法实现。要清除整个列表，可以使用clear()函数。

del()函数删除给定索引处的元素。 pop()函数从列表中删除给定索引处的元素，也可以将删除的元素赋值给变量。如果未指定索引值，则删除列表中的最后一个元素。 remove()函数根据元素的值来删除元素。服务器租用 clear()函数清空列表。 #Deleting elements from the listfruits = [Apple, Guava, Banana,Orange, Kiwi] #del() function del fruits[3] #delete element at index 4 print(fruits) Output:      [Apple, Guava, Banana, Kiwi]#pop()function del_fruit = fruits.pop(2) print(del_fruit) print(fruits) Output:      Banana       [Apple, Guava, Orange, Kiwi] #Remove function fruits.remove(Apple) print(fruits) Output:      [Guava, Banana, Orange, Kiwi] #Clear() function fruits.clear() print(fruits) Output :      [] # clears the list 

其他函数：

在处理列表时，还可以使用其他几个函数：

len()函数返回列表的长度。 index()函数查找第一次遇到的传入值的索引值。 count()函数查找传递给它的值的个数。 sorted()和sort()函数用于对列表的值进行排序。sorted()具有返回类型，而sort()修改原始列表。 #Other functions for listnum_list = [1, 2, 3, 10, 20, 10] print(len(num_list)) #find length of list print(num_list.index(10)) #find index of element that occurs first print(num_list.count(10)) #find count of the element print(sorted(num_list)) #print sorted list but not change original num_list.sort(reverse=True) #sort original list print(num_list)Output: 6 3 2 [1, 2, 3, 10, 10, 20] [20, 10, 10, 3, 2, 1] 

2. 字典

字典是另一种无序的数据结构，即元素的存储顺序与它们被插入的顺序不同。这是因为索引值不能访问字典中的元素。在字典中，数据以键值对的形式存储，元素值是通过键访问的。

图源：unsplash

(1) 创建字典：

字典由冒号分隔的{ }大括号或使用dict()函数编写键和值被创建。

#Creating Dictionariesnew_dict = { } #empty dictionary print(new_dict) new_dict = { 1: Python, 2: Java} #dictionary with elements print(new_dict)Output:     { }     { 1: Python, 2: Java} 

(2) 改变并增加键值对：

要更改字典的值，将使用键来访问键，然后相应地更改值。要添加值，只需添加另一个键-值对，如下所示：

#Changing and Adding key, value pairslang_dict = { First: Python,Second: Java} print(lang_dict) lang_dict[Second] = C++ #changing element print(lang_dict) lang_dict[Third] = Ruby #adding key-value pair print(lang_dict)Output:     { First: Python, Second: Java}     { First: Python, Second: C++}     { First: Python, Second: C++,Third: Ruby} 

(3) 访问字典中的元素：

字典中的元素只能使用键访问，可以使用get()函数或只是通过键来获取值。

#Accessing Elementslang_dict = { First: Python, Second: Java} print(lang_dict[First]) #access elements using keys print(lang_dict.get(Second))Output:     Python     Java 

(4) 删除字典中的键值对：

这些是字典中用于删除元素的函数。

pop()-删除值并返回已删除的值 popitem()-获取键值对并返回键和值的元组 clear()-清除整个字典 #Deleting key, value pairs in a dictionarylang_dict = { First: Python,Second: Java, Third: Ruby} a = lang_dict.pop(Third) #pop element print(Value:, a) print(Dictionary:, lang_dict) b = lang_dict.popitem() #pop the key-value pair print(Key, value pair:, b) print(Dictionary, lang_dict) lang_dict.clear() #empty dictionary print(lang_dict)Output:     Value: Ruby #pop element     Dictionary: { First: Python,Second: Java}     Key, value pair: (Second, Java) #popthe key-value pair     Dictionary { First: Python}     { } #empty dictionary 

(5) 其他函数：

这是其他一些可以与字典一起使用的函数，用于获取键值和键-值对等。

#Other functions for dictionarylang_dict = { First: Python,Second: Java, Third: Ruby} print(lang_dict.keys()) #get keys print(lang_dict.values()) #get values print(lang_dict.items()) #get key-value pairs print(lang_dict.get(First))Output:     dict_keys([First, Second,Third])     dict_values([Python, Java,Ruby])     dict_items([(First, Python),(Second, Java), (Third, Ruby)])     Python 

3. 元组

图源：unsplash

元组与列表基本相同，不同的是，一旦数据进入元组，无论如何都不能更改。因此，一旦生成元组，就不能添加、删除或编辑任何值。

(1) 创建元组：

使用()圆括号或tuple()函数创建元组。

#Creating Tuplesmy_tuple = (1, 2, 3) #create tupleprint(my_tuple)Output:    (1, 2, 3)#Creating Tuplesmy_tuple = (1, 2, 3) #create tuple print(my_tuple)Output:     (1, 2, 3) 

(2) 访问元组中的元素：

访问元组元素与列表类似。

#access elementsmy_tuple2 = (1, 2, 3,new) for x in my_tuple2:      print(x) # prints all the elementsin my_tuple2print(my_tuple2) print(my_tuple2[0]) #1st element print(my_tuple2[:]) #all elements print(my_tuple2[3][1]) #this returns the 2nd character of the element atindex 3  print(my_tuple2[-1]) #last elementOutput:     1     2     3     new     (1, 2, 3, new)     1     (1, 2, 3, new)     e     new 

(3) 在另一元组中追加元素：

要追加值，可以使用+操作符。

#Appending elementsmy_tuple = (1, 2, 3) my_tuplemy_tuple = my_tuple + (4, 5, 6) #add elements print(my_tuple)Output:     (1, 2, 3, 4, 5, 6) 

(4) 元组赋值：

元组打包和解包操作很有用，执行这些操作可以在一行中将另一个元组的元素赋值给当前元组。元组打包就是通过添加单个值来创建元组，元组拆包则是将元组中的值分配给变量。

#tuple packing planets = (Earth,Mars,Jupiter) #tuple unpackinga,b,c = planets print(a) print(b) print(c)Output:     Earth     Mars     Jupiter 

4. 集合

图源：unsplash

集合是唯一的无序元素的集合。这意味着，即使数据重复一次以上，集合也只保留一次。

(1) 创建集合：

使用{ }花括号创建集合，并赋值。

#Creating setsnew_set = { 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5} #create set print(new_set)Output:     { 1, 2, 3, 4, 5} 

(2) 向集合中添加元素：

使用add()函数赋值并添加元素。

#Adding elements to a Setnew_set = { 1, 2, 3} new_set.add(4) #add element to set print(new_set)Output:     { 1, 2, 3, 4} 

(3) 集合操作：

可以对一个集合执行的不同操作如下所示。

union()函数合并了两个集合中的数据。 intersection()函数只查找在这两个集合中同时出现的数据。 difference()函数删除两个集合中同时存在的数据，并只输出在传递的集合中存在的数据。 symmetric_difference()函数执行与difference()函数相同的操作，但是输出在两个集合中保留的数据。 clear()函数清空该集合。 #Operations on set my_set = { 1, 2, 3, 4} my_set_2 = { 3, 4, 5, 6} print(my_set.union(my_set_2)) print(my_set.intersection(my_set_2)) print(my_set.difference(my_set_2)) print(my_set.symmetric_difference(my_set_2)) my_set.clear() print(my_set)Output:     { 1, 2, 3, 4, 5, 6}     { 3, 4}     { 1, 2}     { 1, 2, 5, 6}     set() 

Python为我们有效管理、组织和访问数据提供了多种选项，学习其基本内置数据结构是Python学习之旅非常关键的一环。