内容摘要：本文转载自微信公众号「UP技术控」，作者 conan5566。转载本文请联系UP技术控公众号。 conan5566背景在平常开发中，我们经常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修

 本文转载自微信公众号「UP技术控」，面试作者 conan5566。官扎转载本文请联系UP技术控公众号。心问 conan5566  

背景

在平常开发中，防止方案我们经常会面对防止重复请求的重复问题。当服务端对于请求的请求响应涉及数据的修改，或状态的提交变更时，可能会造成极大的面试危害。重复请求的官扎后果在交易系统、售后维权，心问以及支付系统中尤其严重。防止方案但是重复很多时候，都是请求指望着前端来限制，比如提交之后，提交按钮diseabled之类的面试，其实这些都是不靠谱的。关键时候还是需要后端来校验。

解决方式

1、源码库基于缓存数据状态的验证

Redis存储查询轻量快速。在request进来的时候，可以先记录在缓存中。后续进来的request每次进行验证。整个流程处理完成，清除缓存。

if (!CacheExtension.getInstance().AddUnique($"{ key}_unique", 1, DateTimeOffset.Now.AddDays(365)))             {                  LogExtention.getInstance().WriteCustomLogAsync("", "", true, "上批次还未执行结束");                 return ResponseResult.FromError("上批次还未执行结束！");             }  if (!string.IsNullOrEmpty(uniqueKey))             {                  CacheExtension.getInstance().Remove(uniqueKey);             }             return ResponseResult.Ok(); 

2、利用唯一索引机制的验证

需要原子性操作，想到了数据库的唯一索引。新建一个表，每次request进来则往表里面插入数据， 操作完成后，删除此条记录。

3、基于缓存的计数器验证

由于数据库的操作比较消耗性能，了解到redis的计数器也是原子性操作。果断采用计数器。既可以提高性能，还不用存储，云服务器提供商而且能提升qps的峰值。 每次request进来则新建一个以orderId为key的计数器，然后+1。如果>1(不能获得锁): 说明有操作在进行，删除。如果=1(获得锁): 可以操作。

redis> SET test 20 OK redis> INCR test (integer) 21 redis> GET test # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "21" //获取指定的所有计数器 HGETALL counter:user:{ userID}    //获取指定的指定计数器 HMGET counter:user:{ userID}  praiseCnt hostCnt  //指定点赞数+1 HINCRBY counter:user:{ userID}   praiseCnt 

总结

1、c#本身有lock机制，单体模式可以使用。

2、但是考虑到我们的分布式部署，建议还是用缓存。在大并发的情况下，程序各种情况的发生。特别是涉及到金额操作。所以在大并发要互斥的情况下可以考虑2、3两种方案。服务器租用