内容摘要：大家好，我是刚哥。趁着元旦假期最后一天，有着大把时间，奔着把tep做大做强的目标，好好学习了一波。在开始正文之前，先回答可能会问到的两个问题。第一个问题是为什么要集成HttpRunner?因为我最近在

 

大家好，集即用我是实现刚哥。

趁着元旦假期最后一天，开箱有着大把时间，集即用奔着把tep做大做强的实现目标，好好学习了一波。开箱在开始正文之前，集即用先回答可能会问到的实现两个问题。第一个问题是开箱为什么要集成HttpRunner?因为我最近在思考如何给tep做分层设计，参考了我司现有的集即用接口自动化平台，它的实现设计是每个用例有很多测试步骤，可以针对用例设置预设变量，开箱然后在测试步骤中引用。集即用正当我准备自己开发类似功能时，实现想到了HttpRunner，开箱我记得HttpRunner第3版是建议直接编写pytest代码而非以前的ymal或json文件了。大有所获，HttpRunner正是以这种方式编写的代码，而且和pytest有很好的结合，很符合tep要集成的第三方包的希望。云南idc服务商第二个问题是为什么要集成Flask?刚开始只是我用来调试代码的，等到把Mock写完以后，想到可能大家也需要调试代码，就把它做到tep里面了，并且附带了测试用例的示例代码，安装完以后就能一键运行，开箱即用，美滋滋。归根结底，都是为了把tep做大做强。

tep0.9.3正式发布

要体验HttpRunner和Flask，需要先安装或升级到tep0.9.3。

安装：

pip install tep 

升级：

pip install -U tep 

或者指定版本：

pip install tep==0.9.3 

安装tep时会顺带安装HttpRunner和Flask，安装完以后就可以执行命令初始化项目：

tep startproject demo093 

输出：

D:\PycharmProjects>tep startproject demo093 2022-01-03 16:07:31.929 | INFO     | tep.scaffold:create_scaffold:53 - Create new project: demo093 Project root dir: D:\PycharmProjects\demo093 Created folder: demo093 Created folder: demo093\fixtures Created folder: demo093\tests Created folder: demo093\files Created folder: demo093\reports Created folder: demo093\utils Created file: demo093\.gitignore Created file: demo093\conf.yaml Created file: demo093\conftest.py Created file: demo093\pytest.ini Created file: demo093\fixtures\__init__.py Created file: demo093\fixtures\fixture_admin.py Created file: demo093\fixtures\fixture_env_vars.py Created file: demo093\fixtures\fixture_login.py Created file: demo093\fixtures\fixture_your_name.py Created file: demo093\tests\__init__.py Created file: demo093\tests\test_login.py Created file: demo093\tests\test_post.py Created file: demo093\tests\test_mysql.py Created file: demo093\tests\test_request.py Created file: demo093\tests\test_login_pay.py Created file: demo093\tests\test_login_pay_httprunner.py Created file: demo093\utils\__init__.py Created file: demo093\utils\flask_mock_api.py  修改了fixture_env_vars.py里面的domain为http://127.0.0.1:5000，这是Flask启动后的默认地址。 修改了fixture_login.py里面的登录url和username，跟Flask的Mock对应。 新增了utils\flask_mock_api.py，直接启动Mock服务。 新增了tests\test_login_pay.py，用例数据一体开发模式，登录到下单流程的示例代码，云服务器可以一键运行成功。 新增了tests\test_login_pay_httprunner.py，HttpRunner开发模式，登录到下单流程的示例代码，可以一键运行成功。

新版README.md

之前tep的README是全英文的，这次我也决定不装了，改成中文 ，丰富了内容，大家可以对tep有个全新和全面的了解啦。以下是全文：

tep

tep是Try Easy Pytest的首字母缩写，是一款基于pytest测试框架的测试工具，集成了各种实用的第三方包和优秀的自动化测试设计思想，帮你快速实现自动化项目落地。

安装

支持Python3.6以上，推荐Python3.8以上。

标准安装：

$ pip install tep 

国内镜像：

$ pip --default-timeout=600 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tep 

检查安装成功：

$ tep -V  # 或者 tep --version 0.2.3 

快速创建项目

tep提供了脚手架，预置了项目结构和代码，打开cmd，使用startproject命令快速创建项目：

tep startproject project_name 

并且提供了-venv参数，在项目初始化时，亿华云计算可以同时创建一个虚拟环境(推荐)：

tep startproject project_name -venv 

输出测试报告

tep提供了--tep-reports参数来生成allure测试报告：

pytest  --tep-reports 

报告文件存放在根目录的reports/中。

Mock服务

tep自带了一个Flask应用(utils/flask_mock_api.py)，提供了登录到下单流程的5个接口，启动后即可一键运行示例中的测试用例。

三种开发模式

tep兼容三种开发模式：用例数据一体(适合新手)、用例数据分离(适合老手)、HttpRunner(新老皆宜)。

①用例数据一体，示例代码如下所示：

def test(env_vars, login):     # 搜索商品     response = request(         "get",         url=env_vars.domain + "/searchSku",         headers={ "token": login.token},         params={ "skuName": "电子书"}     )     sku_id = jmespath.search("skuId", response.json())     sku_price = jmespath.search("price", response.json())     assert response.status_code < 400     # 添加购物车     sku_num = 3     response = request(         "post",         url=env_vars.domain + "/addCart",         headers={ "token": login.token},         json={ "skuId": sku_id, "skuNum": sku_num}     )     total_price = jmespath.search("totalPrice", response.json())     assert response.status_code < 400     # 下单     response = request(         "post",         url=env_vars.domain + "/order",         headers={ "token": login.token},         json={ "skuId": sku_id, "price": sku_price, "skuNum": sku_num, "totalPrice": total_price}     )     order_id = jmespath.search("orderId", response.json())     assert response.status_code < 400     # 支付     response = request(         "post",         url=env_vars.domain + "/pay",         headers={ "token": login.token},         json={ "orderId": order_id, "payAmount": "6.9"}     )     assert response.status_code < 400     assert response.json()["success"] == "true" 

更多内容请参考《如何使用teprunner测试平台编写从登录到下单的大流程接口自动化用例》

②用例数据分离

开发中，敬请期待...

③HttpRunner，示例代码如下所示：

from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest class TestLoginPay(HttpRunner):     config = (         Config("登录到下单流程")             .variables(             **{                  "skuNum": "3"             }         )             .base_url("http://127.0.0.1:5000")     )     teststeps = [         Step(             RunRequest("登录")                 .post("/login")                 .with_headers(**{ "Content-Type": "application/json"})                 .with_json({ "username": "dongfanger", "password": "123456"})                 .extract()                 .with_jmespath("body.token", "token")                 .validate()                 .assert_equal("status_code", 200)         ),         Step(             RunRequest("搜索商品")                 .get("searchSku?skuName=电子书")                 .with_headers(**{ "token": "$token"})                 .extract()                 .with_jmespath("body.skuId", "skuId")                 .with_jmespath("body.price", "skuPrice")                 .validate()                 .assert_equal("status_code", 200)         ),         Step(             RunRequest("添加购物车")                 .post("/addCart")                 .with_headers(**{ "Content-Type": "application/json",                                  "token": "$token"})                 .with_json({ "skuId": "$skuId", "skuNum": "$skuNum"})                 .extract()                 .with_jmespath("body.totalPrice", "totalPrice")                 .validate()                 .assert_equal("status_code", 200)         ),         Step(             RunRequest("下单")                 .post("/order")                 .with_headers(**{ "Content-Type": "application/json",                                  "token": "$token"})                 .with_json({ "skuId": "$skuId", "price": "$skuPrice", "skuNum": "$skuNum", "totalPrice": "$totalPrice"})                 .extract()                 .with_jmespath("body.orderId", "orderId")                 .validate()                 .assert_equal("status_code", 200)         ),         Step(             RunRequest("支付")                 .post("/pay")                 .with_headers(**{ "Content-Type": "application/json",                                  "token": "$token"})                 .with_json({ "orderId": "$orderId", "payAmount": "6.9"})                 .validate()                 .assert_equal("status_code", 200)                 .assert_equal("body.success", "true")         ),     ] 

用户手册

https://dongfanger.gitee.io/blog/chapters/tep.html