内容摘要：今天Python3.8发布啦，新版本添加了很多全新功能，也表明Python的版本之路前进了一大步，小编整理了新版本的几个主要更新，为大家做详细解读！顺便一提，导致Python之父龟叔愤然离职的赋值表达

 

今天Python3.8发布啦，刚刚新版本添加了很多全新功能，发布分钟也表明Python的解新版本之路前进了一大步，小编整理了新版本的版本几个主要更新，为大家做详细解读！强大功

顺便一提，刚刚导致Python之父龟叔愤然离职的发布分钟赋值表达式功能还是上线了~

新增赋值表达式

PEP 572的标题是赋值表达式，也叫做「命名表达式」，解新不过它现在被广泛的版本别名是「海象运算符」(The Walrus Operator)。因为:=很像海象「眼睛小，强大功长着两枚长长的刚刚牙」这个特点^_^。

在这里给大家展示个通过用PEP 572改写的发布分钟一行实现斐波那契数列的例子: 

In :  (lambda f: f(f, int(input(Input: )), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(ffib({ i}) = { b}) or t == i or f        ...: (f, t, i + 1, b, a + b))     Input: 10     fib(1) = 1    fib(2) = 1    fib(3) = 2    fib(4) = 3    fib(5) = 5    fib(6) = 8    fib(7) = 13    fib(8) = 21    fib(9) = 34    fib(10) = 55    Out: True 

基于Raymond Hettinger版本改写: 

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]    Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] 

强制使用位置参数

PEP 570说白了就是强制使用者用位置参数

温馨提示：Python3.8版本下，网站模板见到以下报错： 

TypeError: divmod() takes no keyword arguments 

就是解新这个原因啦！

运行时添加审计hooks

现在可以给Python运行时添加审计钩子:  

In : import sys     ...: import urllib.request     ...:     ...:     ...: def audit_hook(event,版本 args):     ...:     if event in [urllib.Request]:     ...:         print(fNetwork { event=} { args=})     ...:     ...: sys.addaudithook(audit_hook)     In : urllib.request.urlopen(https://httpbin.org/get?a=1)     Network event=urllib.Request args=(https://httpbin.org/get?a=1, None, { }, GET)     Out: <http.client.HTTPResponse at 0x10e394310> 

目前支持审计的事件名字和API可以看PEP文档(延伸阅读链接2)， urllib.Request是强大功其中之一。另外还可以自定义事件: 

In : def audit_hook(event, args):   ...:     if event in [make_request]:   ...:         print(fNetwork { event=} { args=})   ...:   In : sys.addaudithook(audit_hook)   In : sys.audit(make_request, https://baidu.com)   Network event=make_request args=(https://baidu.com,)   In : sys.audit(make_request, https://douban.com)   Network event=make_request args=(https://douban.com,) 

跨进程内存共享

可以跨进程直接访问同一内存(共享):  

# IPython进程A     In : from multiprocessing import shared_memory     In : a = shared_memory.ShareableList([1, a, 0.1])     In : a     Out: ShareableList([1, a, 0.1], name=psm_d5d6ba1b) # 注意name     # IPython进程B(另外一个终端进入IPython)     In : from multiprocessing import shared_memory     In : b = shared_memory.ShareableList(name=psm_d5d6ba1b)  # 使用name就可以共享内存     In : b     Out: ShareableList([1, a, 0.1], name=psm_d5d6ba1b) 

全新第三方包读取模块

使用新的 importlib.metadata模块可以直接读取第三方包的元数据:   

In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution     In : version(flask)     Out: 1.1.1     In : requires(requests)     Out:     [chardet (<3.1.0,>=3.0.2),      idna (<2.9,>=2.5),      urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1),      certifi (>=2017.4.17),      "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == security",      "cryptography (>=1.3.4) ; extra == security",      "idna (>=2.0.0) ; extra == security",      "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == socks",      win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \socks\]     In : dist = distribution(celery)     In : dist.version     Out: 4.3.0     In : dist.metadata[Requires-Python]     Out: >=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*     In : dist.metadata[License]     In : dist.entry_points     Out:     [EntryPoint(name=celery, value=celery.__main__:main, group=console_scripts),      EntryPoint(name=celery, value=celery.contrib.pytest, group=pytest11)]     In : files(celery)[8]     Out: PackagePath(celery/__init__.py)     In : dist.locate_file(files(celery)[8])     Out: PosixPath(/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py) 

新增缓存属性

缓存属性 (cached_property) 是一个非常常用的功能，很多知名 Python 项目都自己实现过它，现在终于进入版本库了。

functools.lru_cache作为装饰器时可以不加参数

lru_cache装饰器支持 max_size和 typed2个参数，如果对默认参数不敏感，过去只能这么用(需要空括号):  

In : @lru_cache()     ...: def add(a, b):     ...:     return a + b     ...: 

从3.8开始可以直接作为装饰器，而不是作为返回装饰器的函数(不加括号):   

In : @lru_cache     ...: def add(a, b):    ...:     return a + b     ...: 

就像 dataclasses.dataclass，绝大部分场景都是这么用:   

@dataclass      class InventoryItem:          ... 

其实 dataclass支持多个参数:   

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,                    unsafe_hash=False, frozen=False): 

所以这种使用全部缺省值的装饰器工厂用法中，括号反而显得多余了。云南idc服务商

Asyncio REPL

REPL对于学习一门新的编程语言非常有帮助，你可以再这个交互环境里面通过输出快速验证你的理解是不是正确。

官方全新增加了一个Asyncio REPL功能，使用更加方便！

F-strings DEBUG

一个新增的调试功能，当然一贯的，对调试毫无帮助。。。。。。

Async Mock

单元测试模块unittest添加了mock异步代码的类: 

In : import asyncio    In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock    In : mock = AsyncMock(return_value={ json: 123})    In : await mock()    Out: { json: 123}    In : asyncio.run(mock())    Out: { json: 123}    In : async def main(*args, **kwargs):    ...:     return await mock(*args, **kwargs)    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: { json: 123}    In : mock = MagicMock()  # AsyncMock也可以    In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]    In : async def main():    ...:     return [i async for i in mock]    ...:    In : asyncio.run(main())    Out: [1, 2, 3] 

可迭代解包

这个主要是问题修复。

好啦，现在你知道 Python 3.8 的高防服务器最新功能了吗？