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错误跟踪系统Sentry是何方神圣?

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:域名   来源:人工智能  查看:  评论:0
内容摘要:本文转载自微信公众号「运维开发故事」,作者乔克 。转载本文请联系运维开发故事公众号。大家好,我是乔克,一名一线运维实践者。今天和大家分享一下什么是错误跟踪系统,以及如何使用。在应用的整个生命周期里,避

本文转载自微信公众号「运维开发故事」,错误作者乔克 。跟踪转载本文请联系运维开发故事公众号。系统

大家好,何方我是神圣乔克,一名一线运维实践者。错误

今天和大家分享一下什么是跟踪错误跟踪系统,以及如何使用。系统

在应用的何方整个生命周期里,避无可避的神圣就是“错误”,很多时候都是错误借助日志平台来捕获、查看日志,跟踪以此来找到错误的系统原因,但是何方很多时候应用的日志有很多误导性,也不能够很直观的神圣指出问题的源点,并且也缺乏及时分析和告警能力(当然现在很多商用的日志系统都有这个功能了,但是需要Money)。

有没有比较好用的开源软件呢?

Sentry就是这样一款优秀的应用错误跟踪系统,服务器租用并且支持大多数的语言,如下。

错误跟踪系统是什么?

从字面上就可以很好理解,错误跟踪系统就是跟踪系统错误、异常的一个软件,旨在帮助开发、运维等技术人员跟踪应用的一些错误信息。

通过对应用的错误进行实时追踪并统一跟进,提高对错误的治理能力。让业务场景下自己发现Bug的速度快于用户报告Bug的速度。

Sentry是什么

Sentry是一个跨平台的应用错误跟踪系统,专注于错误报告。

Sentry的原理是什么呢?

首先,应用要集成Sentry的SDK,然后在应用发生错误时将错误信息发送给Sentry服务端。Sentry的服务端分为web、cron、香港云服务器worker这几个部分,应用(客户端)发生错误后将错误信息上报给web,web处理后放入消息队列或Redis内存队列,worker从队列中消费数据进行处理 。

其主要优点如下:

提供精美的WEB UI界面 支持几乎所有的主流开发语言的SDK,接入简单 提供完整的错误详情 支持统一的错误聚合分析 支持仪表盘、监控、告警等功能 支持团队管理、成员管理 支持日志审计等

当然也有一些缺点,针对维护部署其需要的中间件非常多,有kafka、rabbitMQ、redis、pgsql等,这一套部署下来的成本还是比较高。不过瑕不掩瑜,相比于它给我们带来的好处,这些问题都可以克服。

image.png

部署Sentry

Sentry提供服务的方式有两种:

SAAS平台,有不同的付费方式 私有化部署

这里主要阐述如何在Kubernetes中进行部署。

环境介绍

Kubernetes:1.17.17 Docker:18.09.0 Helm:3.6.3 存储:使用Local PV

OpenEBS简介

OpenEBS是一款使用Go语言编写的亿华云计算基于容器的块存储开源软件。OpenEBS使得在容器中运行关键性任务和需要数据持久化的负载变得更可靠。

使用OpenEBS,你可以将有持久化数据的容器,像对待其他普通容器一样来对待。OpenEBS本身也是通过容器来部署的,支持Kubernetes、Swarm、Mesos、Rancher编排调度,存储服务可以分派给每个pod、应用程序、集群或者容器级别,包括:

跨节点的数据持久化 跨可用区和云厂商的数据同步 使用商业硬件和容器引擎来提供高可扩展的块存储 与容器编排引擎集成,开发者的应用程序可以自动的配置OpenEBS 基于CloudByte在BSD的容器化经验,为用户提供OpenEBS的QoS保证

OpenEBS的架构可以分为数据平面(Data Plane)和控制平面(Control Plane)两部分:

数据平面:为应用程序提供数据存储 控制平面:管理OpenEBS卷容器,这通常会用到容器编排软件的功能

环境部署

1、部署OpenEBS

OpenEBS支持Helm Chart和Operator部署.

(1)使用Helm Chart部署

helm repo add openebs https://openebs.github.io/charts helm repo update helm install openebs --namespace openebs openebs/openebs --create-namespace 

(2)使用Operator部署

kubectl apply -f https://openebs.github.io/charts/openebs-operator.yaml 

部署完成后会生成如下Pod。

# kubectl get pod -n openebs  NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE maya-apiserver-67b5b5c858-4mstb               1/1     Running   0          5d19h openebs-admission-server-6bdf9b76d6-r4r6b     1/1     Running   0          5d19h openebs-localpv-provisioner-966d864cd-sf8fp   1/1     Running   0          5d19h openebs-ndm-59lkx                             1/1     Running   0          5d19h openebs-ndm-bphgw                             1/1     Running   0          5d19h openebs-ndm-grxlb                             1/1     Running   0          5d19h openebs-ndm-operator-55b8ccc64b-r7tkr         1/1     Running   0          5d19h openebs-ndm-zwhmm                             1/1     Running   0          5d19h openebs-provisioner-55794b6cd4-ptd85          1/1     Running   0          5d19h openebs-snapshot-operator-5d78fcbd96-7xqzv    2/2     Running   0          5d19h 

以及如下的StorageClass。

# kubectl get sc | grep openebs local (default)             openebs.io/local                                           Delete          WaitForFirstConsumer   false                  5d19h openebs-device              openebs.io/local                                           Delete          WaitForFirstConsumer   false                  5d19h openebs-hostpath            openebs.io/local                                           Delete          WaitForFirstConsumer   false                  5d19h openebs-jiva-default        openebs.io/provisioner-iscsi                               Delete          Immediate              false                  5d19h openebs-snapshot-promoter   volumesnapshot.external-storage.k8s.io/snapshot-promoter   Delete          Immediate              false                  5d19h 

2、部署Postgresql

其实在Sentry的Helm Chart中有Postgresql的Chart包,这里之所以单独来部署,是因为通过Sentry中的Chart包部署,在Postgresql环节出现了各种问题,比如:

FATAL: password authentication failed for user "postgres" 

这里通过Helm Chart来部署Postgresql,具体步骤如下:

# 添加Helm仓库 helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami helm repo update # 把Chart包下载下来 helm pull bitnami/postgresql 

编写配置文件(my-value.yaml),如下:

global:   postgresql:     postgresqlDatabase: "sentry"     postgresqlUsername: "postgres"     existingSecret: ""     postgresqlPassword: "postgres"     servicePort: ""     replicationPassword: "" 

安装PGSQL,命令如下:

helm install postgresql -n sentry -f my-value.yaml bitnami/postgresql 

部署完成后,可以看到如下Pod:

# kubectl get po -n sentry  NAME                                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE postgresql-postgresql-0                               1/1     Running     0          3h39m 

3、部署Sentry

Sentry也是采用Helm Chart来进行部署,如下:

# 添加Helm仓库 helm repo add sentry https://sentry-kubernetes.github.io/charts helm repo update helm search repo sentry # 下载Chart包,便于查看修改Chart helm pull sentry/sentry 

编写配置文件(my-value.yaml),如下:

externalPostgresql:   database: sentry   port: 5432   username: postgres   host: postgresql   password: postgres postgresql:   enabled: false mail:   backend: dummy   from: "joker2021@163.com"   host: "smtp"   password: "UZKSGLFEANWGLZNT"   port: 465   useTls: true   username: "" user:   create: true   email: admin@sentry.local   password: P@ssword 

部署Sentry,如下:

helm install sentry -n sentry -f my-value.yaml sentry/sentry 

部署完成后,会生成如下Pod:

# kubectl get po -n sentry  NAME                                                  READY   STATUS      RESTARTS   AGE postgresql-postgresql-0                               1/1     Running     0          3h50m sentry-clickhouse-0                                   1/1     Running     0          3h50m sentry-clickhouse-1                                   1/1     Running     0          3h50m sentry-clickhouse-2                                   1/1     Running     0          3h50m sentry-cron-578647dd7-gk7gf                           1/1     Running     0          3h50m sentry-ingest-consumer-7564f644bf-srkj2               1/1     Running     0          3h47m sentry-kafka-0                                        1/1     Running     2          3h50m sentry-kafka-1                                        1/1     Running     2          3h50m sentry-kafka-2                                        1/1     Running     2          3h50m sentry-nginx-675d779699-tfdr5                         1/1     Running     0          3h50m sentry-post-process-forward-5f586f6cdf-lxmc4          1/1     Running     0          3h47m sentry-rabbitmq-0                                     1/1     Running     0          3h50m sentry-rabbitmq-1                                     1/1     Running     0          3h49m sentry-rabbitmq-2                                     1/1     Running     0          3h48m sentry-relay-75597cb98b-jm282                         1/1     Running     0          3h47m sentry-sentry-redis-master-0                          1/1     Running     0          3h50m sentry-sentry-redis-slave-0                           1/1     Running     0          3h50m sentry-sentry-redis-slave-1                           1/1     Running     0          3h49m sentry-sessions-consumer-6b499bf64d-lm7gq             1/1     Running     0          3h47m sentry-snuba-api-5586d5f9f8-tcn5s                     1/1     Running     0          3h50m sentry-snuba-cleanup-errors-1630472400-xv5wh          0/1     Completed   0          134m sentry-snuba-cleanup-errors-1630476000-xd7d2          0/1     Completed   0          74m sentry-snuba-cleanup-errors-1630479600-sd59b          0/1     Completed   0          14m sentry-snuba-cleanup-transactions-1630472400-l9bcx    0/1     Completed   0          134m sentry-snuba-cleanup-transactions-1630476000-cjsbd    0/1     Completed   0          74m sentry-snuba-cleanup-transactions-1630479600-zn5dz    0/1     Completed   0          14m sentry-snuba-consumer-58b7bfd545-rnjmx                1/1     Running     0          3h47m sentry-snuba-outcomes-consumer-57c589bf6d-lxg5m       1/1     Running     0          3h47m sentry-snuba-replacer-5bf4d6b5d7-gcc7g                1/1     Running     0          3h47m sentry-snuba-transactions-consumer-57bb7f8ccb-q6gkt   1/1     Running     0          3h47m sentry-web-7c9766768b-njxjl                           1/1     Running     0          3h50m sentry-worker-844fd65687-6b26p                        1/1     Running     2          3h50m sentry-worker-844fd65687-k2h6z                        1/1     Running     2          3h50m sentry-worker-844fd65687-rfjcl                        1/1     Running     2          3h50m sentry-zookeeper-0                                    1/1     Running     0          3h50m 

然后可以通过ingress或者nodeport的方式进行访问,用户名和密码是上面配置的admin@sentry.local和P@ssword。

创建项目

进入WEB UI界面,在项目专栏创建项目,如下:

我这里创建一个Go项目,如下:

点击创建后,就会生成一个Dsn地址,并且给出一个配置示例,如下:

package main import (  "fmt"  "github.com/getsentry/sentry-go"  sentrygin "github.com/getsentry/sentry-go/gin"  "github.com/gin-gonic/gin"  "github.com/pkg/errors"  "net/http" ) func main() {   // To initialize Sentrys handler, you need to initialize Sentry itself beforehand  if err := sentry.Init(sentry.ClientOptions{    Dsn: "https://b06bcc1c67b44084a3f65fc8b219a5fc@o985819.ingest.sentry.io/5942245",  }); err != nil {    fmt.Printf("Sentry initialization failed: %v\n", err)  }  sentry.CaptureMessage("It works!")  sentry.CaptureException(errors.New("error msg"))  // Then create your app  app := gin.Default()  // Once its done, you can attach the handler as one of your middleware  app.Use(sentrygin.New(sentrygin.Options{ }))  // Set up routes  app.GET("/", func(ctx *gin.Context) {    ctx.String(http.StatusOK, "Hello world!")  })  // And run it  app.Run(":3000") } 

其他类型的项目与此类似,具体步骤也就三步:

在Sentry WEB UI界面创建项目 生成对应的Dsn 将其引入到具体的应用代码中

然后应用部署过后,就会通过Post的方式上报应用错误,届时就可以在WEB界面进行查看。

image.png

创建警报

可以创建的告警类型还是比较丰富,如下:

然后创建规则,如下:

除此之外还可以进行团队、成员管理,日志审计等,更多功能需要自己去实践了。

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