内容摘要：Python中文社区 (ID:python-china)在本教程中，我们将介绍如何使用 Python 开发 DeFi 项目。去中心化金融 (DeFi) 是区块链和智能合约世界最重要的进步之一，通常被称

 

Python中文社区 (ID:python-china)

在本教程中，用P用下我们将介绍如何使用 Python 开发 DeFi 项目。中心去中心化金融 (DeFi) 是用P用下区块链和智能合约世界最重要的进步之一，通常被称为“新金融科技”。中心在阅读文本前，用P用下请先阅读以下内容：

用 Python 开发 DeFi 去中心化应用（上）

读取您的中心智能合约

现在我们已经部署了一个智能合约，我们可以从刚刚部署的用P用下合约中读取 ETH 的价格。我们将使用我们拥有的中心另一个脚本：   

brownie run scripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py --network kovan 

我们将得到如下输出： 

Brownie v1.12.2- Python development framework forEthereum  ChainlinkProjectis the active project.  Runningscripts/price_feed_scripts/read_price_feed.py::main...  Reading data from0x5A….  122322000000 

其中 122322000000 是 ETH 的当前美元价格！Solidity 不理解小数，用P用下我们知道 Chainlink Price Feeds 有 8 位小数，中心所以价格是用P用下 $1,223.22 。

您刚刚使用 Python 和 Brownie 部署了您的服务器租用中心第一个智能合约！

测试你的用P用下智能合约

这也是如何测试智能合约的一个很好的例子。我们甚至使用模拟对象在本地进行测试！中心

只需运行：   

brownie test 

您的用P用下测试将在本地 Ganache 实例上运行！

您还可以使用以下内容在测试网上进行测试：   

brownie test --network kovan 

这些测试具有一些功能，可以知道您是否在测试网络上工作。如果您在本地工作，它会部署 虚拟或“模拟”的预言机代码，以便我们可以对其进行测试。

总结

现在您知道如何使用 Python 部署智能合约，您可以开始在此框架之上构建以做更多有趣的事情。Python 拥有强大的高防服务器软件包，如 Numpy、Scikit、Pandas 和 TensorFlow，可用于执行定量工作、机器学习等。能够最终将这些技术结合在一起是金融科技新时代成功的秘诀：去中心化金融。

Chainlink 是一个灵活的框架，用于将外部金融数据和系统引入链上，并与 Numpy 和 Pandas 等以数据为中心的软件包无缝集成。如果您是开发人员并希望快速将您的应用程序连接到 Chainlink，请访问开发人员文档。 

服务器托管