在使用 Python 的中何字符组中时候,如果要判断一个字符串是快速否在另一个包含字符串的列表中,可以使用in 关键词,判断例如:
name_list = [pm,串否 kingname, 青南] if kingname in name_list: print(kingname 在列表里面)但是,Golang 是个数没有in这个关键词的,所以如果要判断一个字符串数组中是中何字符组中否包含一个特定的字符串,就需要一个一个对比:
package main import "fmt" func in(target string,快速 str_array []string) bool { for _, element := range str_array{ if target == element{ return true } } return false } func main(){ name_list := []string{ "pm", "kingname", "青南"} target1 := "kingname" target2 := "产品经理" result := in(target1, name_list) fmt.Println("kingname 是否在 name_list 中:", result) result = in(target2, name_list) fmt.Println("产品经理是否在 name_list 中:", result) }运行效果如下图所示:
但这种方式有一个弊端,就是判断要遍历整个字符串数组。如果数组里面有100万条数据,串否那么平均要遍历50万次才能找到。个数这是中何字符组中一个非常费时间的操作。
有没有什么办法可以优化这个操作呢?快速
如果是有序的整型数组,那么我们可以使用二分查找,判断把时间复杂度O(n)降到对数时间复杂度。串否字符串能不能也这样操作呢?个数实际上是云服务器可以的。
在 Golang 中,有一个排序模块sort,它里面有一个sort.Strings()函数,可以对字符串数组进行排序。同时,还有一个sort.SearchStrings()[1]函数,会用二分法在一个有序字符串数组中寻找特定字符串的索引。
结合两个函数,我们可以实现一个更高效的算法:
package main import ( "fmt" "sort" ) func in(target string, str_array []string) bool { sort.Strings(str_array) index := sort.SearchStrings(str_array, target) if index < len(str_array) && str_array[index] == target { return true } return false } func main(){ name_list := []string{ "pm", "kingname", "青南"} target1 := "kingname" target2 := "产品经理" result := in(target1, name_list) fmt.Println("kingname 是否在 name_list 中:", result) result = in(target2, name_list) fmt.Println("产品经理是否在 name_list 中:", result) }运行效果如下图所示:
其中,sort.Strings是一个 in-place 的修改方式,是直接修改的 str_array。修改以后str_array变成有序的字符串数组。接下来通过二分查找快速定位。如果找到了,那么返回目标字符串在排序后的列表中第一次出现的索引。如果没有找到,云南idc服务商那么返回数组中最后一个元素的索引。所以只要 index 小于最后一个元素的索引,那么目标字符串肯定存在;如果等于最后一个元素的索引,但是值不等于最后一个元素,那么目标字符串就不存在于字符串数组中。
通过先排序再查询的方式,对于100万个元素的字符串数组,只需要查询20次左右就能确认字符串是否存在。速度大大提升。
最后考大家一个思考题。name_list一开始是乱序的字符串数组,在上图第23行,如果打印一下 name_list,打印出来的是经过排序的,还是没有经过排序的字符串数字?
源码库