内容摘要：一、前言列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。二、案例分析三种方法要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6,

一、盘点前言

列表生成式即List Comprehensions，列表是生成式Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

二、种方案例分析

三种方法

要生成list [1,盘点 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。

print(list(range(1,列表 11))) 

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做?

1. 方法一是循环：

L = [] for x in range(1, 11):     L.append(x * x) print(L) 

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的生成式list：

print([x * x for x in range(1, 11)]) 

写列表生成式时，把要生成的种方元素x * x放到前面，后面跟for循环，盘点就可以把list创建出来，列表十分有用，生成式多写几次，种方很快就可以熟悉这种语法。盘点

for循环后面还可以加上if判断，列表这样就可以筛选出仅偶数的生成式平方：

for x in range(1, 11):     L.append(x * x) print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]) 

2. 使用两层循环，可以生成全排列

L = []for x in range(1, 11): L.append(x * x)print( [m + n for m in ABC for n in XYZ])

三层和三层以上的循环就很少用到了。

3. 运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。源码下载

例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：

import os  # 导入os模块，模块的概念后面讲到 print([d for d in os.listdir(.)])  # os.listdir可以列出文件和目录 

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，s比如dict的items()可以同时迭代key和value：

d = { x: A, y: B, z: C} for k, v in d.items():     print(k, =, v) 

因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

d = { x: A, y: B, z: C } print([k + = + v for k, v in d.items()] 

最后把一个list中所有的字符串变成小写：

L = [Hello, World, IBM, Apple] print([s.lower() for s in L]) 

如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：

L = [Hello, World, 18, Apple, None] print([s.lower() for s in L]) 

使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：

x = abc y = 123 print(isinstance(x, str)) print(isinstance(y, str)) 

三、练习和思考

请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。

# -*- coding: utf-8 -*- L1 = [Hello, World, 18, Apple, None] L2=??? # 期待输出: [hello, world, apple] print(L2) 

练习参考代码 :

L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ] 

运行结果：

注:

运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。

四、总结

本文基于Python基础，介绍了列表生成式，以案例为主，三种方法进行讲解。

分析不同方法的服务器租用实现一样的效果。实际案例中需要注意的点，遇到的难点，提供有效的解决方法。最后通过练习和思考，对列表生成式加深理解。

欢迎大家积极尝试，有时候看到别人实现起来很简单，但是到自己动手实现的时候，总会有各种各样的问题，切勿眼高手低，勤动手，才可以理解的更加深刻。

代码很简单，希望对你学习有帮助。

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