内容摘要：双11结束了，大家已经无手可剁 。天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到由于过于完美，引发网友提出质疑。该微博在天猫公布20

 双11结束了，天猫大家已经无手可剁 。双数

天猫官方公布了今年的据过双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的于完用商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，美们没想到由于过于完美，天猫引发网友提出质疑。双数

该微博在天猫公布2019年销售额后，据过引发大量讨论，于完用成功登上热搜。美们

一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是天猫精确地控制了交易额，从而形成了理想的双数曲线。

而天猫相关负责人回应称，据过符合趋势就假?于完用造谣要负法律责任。

我们且不评论是美们真是假，先想想我们能干点什么呢?

不如先照着这位微博网友的步骤来复现一遍吧。

利用Excel进行拟合

这位微博网友使用的工具似乎是Excel，我安装的是云服务器提供商WPS，应该也能胜任。

先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。

点击插入一张散点图。

左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。

鼠标右击，弹出提示框，点击“添加趋势线”。

在WPS表格右侧，找到趋势线属性按钮，左键单击一下，弹出趋势线属性框。

选择三次多项式，得到结果√

其中R²=0.9994，这与微博网友的预测值一致，说明我们的方法是对的。

over。

停一停，

作为一个经常使用python进行数据分析的公众号，怎么能能少了Python呢?

利用Python进行拟合并预测

我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。亿华云计算

尝试用numpy的polyfit函数进行拟合，并作图。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([year for year in range(2009,2019)]) y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135]) z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用3次多项式拟合 p1 = np.poly1d(z1) yvals=p1(x) plot1=plt.plot(x, y, *,label=实际销售额) plot2=plt.plot(x, yvals, r,label=拟合销售额) plt.xlabel(年份) plt.ylabel(销售额(亿)) plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置 plt.title(2009-2018淘宝双十一销售额拟合曲线) plt.figure(figsize=(10, 10)) plt.show() print(拟合多项式:,p1) #打印拟合多项式 p1 = np.poly1d(z1) print("-"*40) print(2019年预测值:,p1(2019))  #打印预测值 

运行结果：

利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。

我们继续搞事情。

将今年2019年的2684亿导入，预测一下后面三年：

按照网上的阴谋论，后面几年的数据应该如此。

碎碎谈

看了网络上的好几篇文章，众说纷纭。

作为一个技术er，就不去对此事做评价了。

只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。

网络大众对此事的看法到底如何?

不妨看下腾讯科技发起的一个投票。

大众的看法就像这个投票。

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