内容摘要：本系列：《手把手教你写网络爬虫1）：网易云音乐歌单》 《手把手教你写网络爬虫2）：迷你爬虫架构》 《手把手教你写网络爬虫3）：开源爬虫框架对比》 上期我们理性

本系列：

《手把手教你写网络爬虫（1）：网易云音乐歌单》 《手把手教你写网络爬虫（2）：迷你爬虫架构》 《手把手教你写网络爬虫（3）：开源爬虫框架对比》

上期我们理性的手把手教分析了为什么要学习Scrapy，理由只有一个，写网那就是络爬免费，一分钱都不用花！手把手教

咦？写网怎么有人扔西红柿？好吧，我承认电视看多了。络爬不过今天是手把手教没得看了，为了赶稿，写网又是络爬一个不眠夜。。手把手教。写网言归正传，络爬我们将在这一期介绍完Scrapy的手把手教基础知识， 如果想深入研究，写网大家可以参考官方文档，络爬那可是出了名的全面，我就不占用公众号的篇幅了。

架构简介

下面是Scrapy的架构，包括组件以及在系统中发生的数据流的概览(红色箭头所示)。亿华云计算 之后会对每个组件做简单介绍，数据流也会做一个简要描述。

架构就是这样，流程和我第二篇里介绍的迷你架构差不多，但扩展性非常强大。

One more thing

scrapy startproject tutorial 

该命令将会创建包含下列内容的 tutorial 目录:

tutorial/      scrapy.cfg            # 项目的配置文件      tutorial/             # 该项目的python模块。之后您将在此加入代码          __init__.py          items.py          # 项目中的item文件          pipelines.py      # 项目中的pipelines文件          settings.py       # 项目的设置文件          spiders/          # 放置spider代码的目录              __init__.py 

编写***个爬虫

Spider是用户编写用于从单个网站(或者一些网站)爬取数据的类。其包含了一个用于下载的初始URL，以及如何跟进网页中的链接以及如何分析页面中的内容的方法。

以下为我们的***个Spider代码，保存在 tutorial/spiders 目录下的 quotes_spider.py文件中:

import scrapy   class QuotesSpider(scrapy.Spider):      name = "quotes"       def start_requests(self):          urls = [              http://quotes.toscrape.com/page/1/,              http://quotes.toscrape.com/page/2/,          ]          for url in urls:              yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)       def parse(self, response):          page = response.url.split("/")[-2]          filename = quotes-%s.html % page          with open(filename, wb) as f:              f.write(response.body)          self.log(Saved file %s % filename) 

运行我们的爬虫

进入项目的根目录，高防服务器执行下列命令启动spider:

scrapy crawl quotes 

这个命令启动用于爬取 quotes.toscrape.com 的spider，你将得到类似的输出:

2017-05-10 20:36:17 [scrapy.core.engine] INFO: Spider opened  2017-05-10 20:36:17 [scrapy.extensions.logstats] INFO: Crawled 0 pages (at 0 pages/min), scraped 0 items (at 0 items/min)  2017-05-10 20:36:17 [scrapy.extensions.telnet] DEBUG: Telnet console listening on 127.0.0.1:6023  2017-05-10 20:36:17 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (404) <GET http://quotes.toscrape.com/robots.txt> (referer: None)  2017-05-10 20:36:17 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET http://quotes.toscrape.com/page/1/> (referer: None)  2017-05-10 20:36:17 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET http://quotes.toscrape.com/page/2/> (referer: None)  2017-05-10 20:36:17 [quotes] DEBUG: Saved file quotes-1.html  2017-05-10 20:36:17 [quotes] DEBUG: Saved file quotes-2.html  2017-05-10 20:36:17 [scrapy.core.engine] INFO: Closing spider (finished) 

提取数据

我们之前只是保存了HTML页面，并没有提取数据。现在升级一下代码，把提取功能加进去。至于如何使用浏览器的开发者模式分析网页，之前已经介绍过了。

import scrapy   class QuotesSpider(scrapy.Spider):      name = "quotes"      start_urls = [          http://quotes.toscrape.com/page/1/,          http://quotes.toscrape.com/page/2/,      ]       def parse(self, response):          for quote in response.css(div.quote):              yield {                   text: quote.css(span.text::text).extract_first(),                  author: quote.css(small.author::text).extract_first(),                  tags: quote.css(div.tags a.tag::text).extract(),              } 

再次运行这个爬虫，你将在日志里看到被提取出的数据：

2017-05-10 20:38:33 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 http://quotes.toscrape.com/page/1/>  { tags: [life, love], author: André Gide, text: “It is better to be hated for what you are than to be loved for what you are not.”}  2017-05-10 20:38:33 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 http://quotes.toscrape.com/page/1/>  { tags: [edison, failure, inspirational, paraphrased], author: Thomas A. Edison, text: "“I have not failed. Ive just found 10,000 ways that wont work.”"} 

保存爬取的数据

最简单存储爬取的数据的方式是使用 Feed exports:

scrapy crawl quotes -o quotes.json 

该命令将采用 JSON 格式对爬取的数据进行序列化，生成quotes.json文件。

在类似本篇教程里这样小规模的项目中，这种存储方式已经足够。如果需要对爬取到的item做更多更为复杂的操作，你可以编写 Item Pipeline，tutorial/pipelines.py在最开始的时候已经自动创建了。 

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